- Panorama de herramientas de IA, sin limitarse a ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot
- Diferencias entre IA tradicional y generativa; conceptos clave
- Capacidades, límites y errores comunes (alucinaciones)
- Ética general, riesgos y beneficios
- Primeros casos de uso según el rol del participante
Talleres de IA a la medida de su organización
Desde una charla de una hora hasta un bootcamp de varios días. Parta de nuestros temas base o cuéntenos qué necesita.
Formación en IA con enfoque en ética, cumplimiento y desarrollo sostenible.
- UPR Ponce
- UPR Carolina
- UPR Aguadilla
- UPR Bayamón
- UPR Mayagüez
Temas base
Un punto de partida. Combine varios o cuéntenos qué necesita.
- Plantilla de prompt (rol, contexto, tarea y formato)
- Iteración y refinamiento de resultados
- Prompts reutilizables para tareas recurrentes
- Evaluación de calidad y verificación del resultado
- Biblioteca personal de prompts del participante
- Riesgos principales y sesgos algorítmicos
- Protección de datos personales e institucionales
- Ingeniería social y suplantación asistida por IA (deepfakes)
- Prevención de alucinaciones y verificación
- Consideraciones regulatorias y políticas de uso interno
- Diagnóstico de procesos y oportunidades de uso de IA
- Priorización de casos de uso por impacto, riesgo y esfuerzo
- Política de uso interno y gobernanza de datos
- Selección y evaluación de herramientas, sin limitarse a Microsoft Copilot, Google Gemini y ChatGPT
- Gestión del cambio y capacitación del personal
- Hoja de ruta de 90 días para la organización del participante
- Generación de preguntas de investigación
- Búsqueda avanzada y fuentes confiables
- Resumen y comparación de literatura académica
- Verificación de citas y prevención de referencias falsas
- Estructuración de argumentos y borradores
- Propuestas, informes y cartas formales
- Abstractos y respuestas a convocatorias
- Control de tono, estilo y formato institucional
- Revisión y edición asistida
- Verificación de datos antes del envío
- Gestión de correo, resúmenes y notas automáticas con herramientas de IA u otras herramientas tecnológicas de administración de proyectos, sin limitarse a las que la organización ya usa
- Agendas, minutas y seguimiento de acuerdos
- Traducciones y conversión de formatos
- Automatización de flujos con formularios y hojas de cálculo
- Diseño de un flujo automatizado propio del participante
- Análisis FODA y mapas estratégicos asistidos
- Escenarios simulados y análisis de alternativas
- Modelos de decisión estructurados
- Planes de acción con métricas de seguimiento
- Ejercicio sobre una decisión real de la organización
- Explicación de conceptos paso a paso
- Generación de ejemplos y ejercicios de práctica
- Repaso dirigido y preparación para exámenes
- Diseño de experiencias de estudio personalizadas
- Uso académico íntegro y sus límites
- Objetivos, resultados y alineación curricular asistida
- Secuencias de aprendizaje y guiones de clase
- Actividades, ejemplos y materiales diferenciados por nivel
- Diseño de módulos para plataformas en línea
- Prototipo de un módulo propio del participante
- Panorama de herramientas de generación de imagen, video y música, sin limitarse a Midjourney, Sora y Suno
- Redacción de instrucciones visuales efectivas
- Piezas promocionales y materiales educativos
- Derechos, atribución y uso legítimo
- Producción de una pieza propia del participante
- Calendario de contenido mensual generado y ajustado
- Textos, imágenes y videos cortos con IA, sin limitarse a Canva y CapCut
- Anuncios y promociones con presupuesto pequeño
- Derechos, atribución y uso legítimo de imágenes
- Producción de una semana de contenido para la organización del participante
- Qué es un agente y cuándo conviene usarlo
- Descomposición de un proceso real en pasos
- Diseño del flujo con puntos de verificación humana
- Herramientas de orquestación, sin limitarse a Zapier, Make y n8n
- Prototipo sobre un proceso del participante
- Conceptos básicos de datos y calidad de datos
- Limpieza y organización con apoyo de IA
- Visualización y tableros, sin limitarse a Excel, Google Sheets y Looker Studio
- Lectura crítica de métricas e indicadores
- Tablero inicial sobre datos de la organización
- Conexión con formularios, CRMs y sistemas educativos
- Automatización de flujos entre plataformas
- Casos de integración por sector
- Criterios de seguridad y gobernanza de datos
- Mapa de integración para la organización participante
- Pensamiento computacional para descomponer problemas en pasos
- Fundamentos de código con un copiloto de IA
- Del prompt al prototipo, construcción de una herramienta pequeña y útil
- Lectura y depuración de código generado
- Buenas prácticas y límites de la programación asistida
- Ir a la propuesta
¿Otro tema? Cuéntenos
Si no ve el suyo, lo diseñamos con usted.
Un formato para cada necesidad
De una charla breve a un bootcamp de varios días. Elija uno o déjelo para después.
- Sesiones1 hora
Una introducción para audiencias amplias y eventos.
- Sesiones2 a 3 horas
Una sesión práctica sobre un tema, adaptada a su grupo.
- SesionesA su medida
Formación para el personal de una organización.
- ProgramasVarios días o sesiones
Jornadas consecutivas de inmersión para cohortes.
Proyectos especiales
Para iniciativas de mayor alcance que un adiestramiento. Definimos el alcance con usted.
- Investigación y desarrollo
Para proyectos institucionales o académicos de investigación y desarrollo con auspicio federal.
- Eventos
Apoyo en parte o en toda la planificación y ejecución de su hackathon o competencia.
Combinaciones listas
Rutas de cuatro temas cada una, con certificado de participación opcional, ofrecidas directamente o a través de la educación continua de su institución. Agréguela completa y ajústela si quiere.
Ruta en IA Aplicada al Trabajo
IA generativa desde cero, Prompts efectivos, Automatización de tareas, Seguridad, ética y privacidad
Ruta en IA para la Docencia
IA generativa desde cero, Aprendizaje y tutoría, Imagen, video y multimedia, Seguridad, ética y privacidad
Ruta en Datos y Automatización para PyMEs
Datos y analítica, Automatización de tareas, IA en sus plataformas, Decisiones y planificación
Adoptar la IA en su organización en Puerto Rico
Respuestas para quienes evalúan cómo llevar la inteligencia artificial a su equipo en Puerto Rico.
¿Cómo elegir un adiestramiento de inteligencia artificial para su organización en Puerto Rico?
La oferta de adiestramientos de IA ha crecido rápidamente en Puerto Rico a medida que más organizaciones buscan adoptarla, y los proveedores varían mucho en formación técnica, experiencia y enfoque, así que conviene mirar quién los imparte antes de decidir. Presentarse como experto en IA no requiere ninguna credencial, y las herramientas de hoy pueden cambiar en meses, por lo que importa más el criterio técnico de quien enseña que la lista de herramientas que promete. Pregunte si el equipo tiene formación técnica, si ha construido soluciones con estas herramientas, con qué instituciones ha trabajado y si puede ofrecerle referencias. Evolving Space Corporation es una organización sin fines de lucro 501(c)(3) que trabaja en IA desde 2022, con un equipo de ingenieros de software, computadoras y mecánica que diseña sus adiestramientos y desarrolla software cívico abierto con las comunidades. Ha formado a más de 500 docentes universitarios en más de 12 recintos, incluido el sistema de la Universidad de Puerto Rico, y ha realizado más de 100 talleres, congresos y hackathons con docentes, estudiantes y servidores públicos.
¿Por dónde empieza una organización a adoptar la inteligencia artificial?
Empiece por dos o tres tareas repetitivas que ya le consumen tiempo a su equipo, no por la herramienta. Pruebe la IA en esas tareas con datos no sensibles, mida el tiempo que ahorra y acuerde reglas de uso antes de ampliarla.
¿Cómo se usa la IA sin exponer los datos de la organización?
Antes de adoptar una herramienta, revise sus condiciones de privacidad y si usa lo que usted escribe para entrenar sus modelos. No incluya datos personales ni confidenciales en cuentas que su organización no controla, y haga que una persona revise cada resultado antes de usarlo.
¿Conviene más un adiestramiento en vivo o un curso de IA en línea?
Un curso en línea sirve para aprender conceptos a su propio ritmo. Un adiestramiento en vivo conviene cuando el equipo necesita practicar con sus propias tareas, resolver dudas en el momento y salir con acuerdos comunes sobre cómo usar la IA.
¿En qué partes de Puerto Rico han trabajado?
Hemos trabajado con recintos de la Universidad de Puerto Rico en Arecibo, Ponce, Carolina, Aguadilla, Bayamón y Mayagüez, entre otros. También hemos organizado hackathons como OESTECH Hackfest en Mayagüez.
¿Cuánto cuesta adiestrar a un equipo en inteligencia artificial?
El costo depende del formato, los temas y el tamaño del grupo, por eso cada organización recibe una propuesta a la medida.
Nuestros compromisos
La inteligencia artificial cambia rápido y afecta a personas reales. Así trabajamos.
Temarios al día
Las herramientas de IA cambian cada pocos meses. Revisamos los temarios con regularidad y adaptamos cada adiestramiento a las herramientas vigentes al momento de impartirlo. Revisados en noviembre de 2026.
Uso responsable
La IA puede cometer errores. Enseñamos a verificar sus resultados y a mantener a una persona responsable de cada decisión. Nuestros adiestramientos no sustituyen asesoría legal, médica ni financiera.
Las personas primero
Enseñamos a usar la IA para fortalecer el trabajo de las personas, no para sustituirlas, cuidando la privacidad, la equidad y el acceso de las comunidades.
Certificado de participación
Cada adiestramiento puede incluir un certificado de participación opcional de Evolving Space. No equivale a una licencia profesional, y las horas de educación continua dependen de la institución que las otorga.
ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity, Canva, Midjourney y otras herramientas mencionadas son marcas de sus respectivos dueños. Evolving Space no está afiliada a esas empresas.